Прогнозист органического трафика
Загрузите CSV-файл Google Search Console и спрогнозируйте органические клики, показы или сеансы на следующие месяцы с помощью Facebook Prophet.
Прогнозируйте свой органический трафик с уверенностью
Экспортируйте ежедневный отчет об эффективности из Google Search Console (или Analytics) и загрузите его сюда. Модель определяет еженедельную и годовую сезонность, учитывает национальные праздники и возвращает прогноз с доверительным интервалом, которым вы можете поделиться с заинтересованными сторонами.
- Facebook Prophet под капотом — еженедельная + годовая сезонность
- С учетом праздников (по умолчанию Бразилия, можно выбрать другие страны)
- Интерактивный график с доверительной полосой
- Разбивка прогноза по месяцам для отчетности
Подбор модели Пророка и создание прогноза...
Ошибка
Внимание: ваш горизонт прогнозирования длиннее половины вашей истории. Доверительные интервалы резко расширятся, и прогноз станет спекулятивным. Для надежных прогнозов держите горизонт ниже примерно 50 процентов вашего исторического диапазона.
Прогноз всего
0
—
—
Ожидаемый рост (90-дневное окно)
—
—
—
Ежедневный тренд по всему горизонту
—
—
—
Использованная история
0
—
—
Прогноз против истории
Тренд
Еженедельная сезонность
Ежемесячный прогноз
| Месяц | Дни | Прогноз | Нижняя граница | Верхняя граница |
|---|
Прогнозы — это статистические прогнозы, основанные на исторических закономерностях. Обновления алгоритмов, действия конкурентов и изменения контента могут в любой момент сделать прогноз недействительным.
Как использовать прогнозатор органического трафика
От CSV до обоснованного прогноза роста менее чем за 30 секунд. Ни учетная запись, ни OAuth, ни данные не покидают инструмент после обработки.
Экспортировать ежедневные данные
В Google Search Console → Производительность нажмите Экспорт → CSV. В архиве содержится лист «Даты» с ежедневными кликами, показами, CTR и позицией. Любая дата + числовая метрика в формате CSV также работает (GA4, пользовательские скрипты).
Загрузите CSV-файл
Инструмент автоматически определяет столбцы дат и показателей (поддерживаются заголовки на португальском, английском, испанском и немецком языках), рекомендует горизонт на основе длины вашей истории и по умолчанию использует бразильские праздники. Измените любой параметр перед отправкой.
Прочитайте результаты
Получите четыре сводные карты (общий прогноз, рост по сравнению с последними 90 днями, дневной тренд, использованная история), интерактивную диаграмму прогноза с доверительной полосой, разложение тренда, еженедельную сезонность и ежемесячную таблицу разбивки для отчетности.
Как работает прогноз
Внутри мы используем Facebook Prophet, аддитивную модель временных рядов, разработанную для бизнес-показателей с четкой сезонностью. Prophet разбивает ваш трафик на четыре компонента и проецирует каждый из них вперед.
Тренд
Основное направление роста или снижения, сглаженное для игнорирования недельного шума. Пророк автоматически обнаруживает точки перехода — моменты, когда траектория изменилась.
Еженедельная сезонность
Типичная разница между буднями и выходными. B2B-сайты обычно достигают максимума со вторника по четверг и прекращают работу по выходным; в электронной коммерции может наблюдаться противоположная картина.
Годовая сезонность
Повторяющиеся годовые закономерности (всплески активности в Черную пятницу, летние/зимние спады, возвращение в школу). Активируется только тогда, когда вы загружаете историю как минимум за 365 дней — в противном случае Пророк не сможет ее достоверно оценить.
Праздничные эффекты
Национальные праздники, которые надежно меняют движение транспорта. При выборе Бразилии применяются Карнавал, Корпус-Кристи, День независимости, Финадос, Рождество и другие. Также доступны календари для США, Великобритании, PT, ES, FR, DE, IT.
Доверительный интервал: Заштрихованная полоса вокруг прогноза представляет собой 80-процентный доверительный интервал — диапазон, в пределах которого ожидается падение будущих значений в 80 процентах случаев на основе остаточного шума в ваших исторических данных. Более широкие полосы означают, что модель менее надежна. Если вы расширите горизонт за пределы 50 процентов длины вашей истории, полоса резко расширится, и прогноз станет спекулятивным.
Интерпретация ваших результатов
Прогноз всего
Сумма всех ежедневных прогнозируемых значений на горизонте. Подстрока «в день (среднее)» показывает скорость выполнения — сравните ее со своим текущим средним значением за день на карточке «История», чтобы проверить правильность прогноза.
Ожидаемый рост (90-дневное окно)
Сравнение яблок с яблоками: следующие 90 дней прогноза и последние 90 дней истории. Фиксировано до 90 дней независимо от горизонта, поэтому число остается сопоставимым для разных запусков. Положительное = рост, отрицательное = упадок.
Ежедневный тренд по всему горизонту
Компонент тренда в первый и последний день прогноза, выраженный в тех же единицах, что и ваш показатель. Это чистый сигнал роста с удаленным еженедельным и годовым шумом.
Еженедельные бары сезонности
Влияние каждого дня недели на показатель. Положительные столбцы означают дни, когда трафик превышает тренд; отрицательные столбцы тянут его вниз. Сумма за неделю в среднем равна нулю.
Таблица прогнозов на месяц
Агрегированные итоги за календарный месяц. Строки с пометкой «Частично» охватывают менее 28 прогнозируемых дней — обычно это первый месяц после окончания истории. Используйте столбец «Дни», чтобы правильно интерпретировать итоговые значения.
Где взять данные
Консоль поиска Google (рекомендуется)
- Откройте свой объект → Отчет об эффективности
- Изменить диапазон дат (последние 3, 6, 12 или 16 месяцев)
- Нажмите «Экспорт» → «Загрузить CSV».
- Из zip-архива загрузите файл Dates.csv.
16 месяцев — это жесткий предел пользовательского интерфейса/API GSC. Для более длинной истории используйте экспорт BigQuery.
Гугл Аналитика 4
- Отчеты → Привлечение → Привлечение трафика
- Фильтровать по группе каналов сеанса по умолчанию = Органический поиск
- Добавить дату в качестве основного параметра, экспортировать CSV
- Откройте в Таблицах/Excel и удалите строки заголовков метаданных перед загрузкой.
В агрегированных отчетах хранятся данные с момента создания свойства. Срок хранения на уровне событий составляет максимум 14 месяцев.
Пользовательский вывод CSV/скрипта
Подойдет любой CSV-файл со столбцом даты и хотя бы одним числовым столбцом. Имена столбцов на португальском, английском, испанском или немецком языках определяются автоматически; разделителями могут быть запятая, точка с запятой или табуляция.
Общие источники: экспорт трафика SEMrush/Ahrefs, информационные панели Umami/Plausible/Matomo, внутренние аналитические хранилища.
GSC через BigQuery/Looker Studio
Для истории старше 16 месяцев включите массовый экспорт GSC → BigQuery. Дата запроса + общее количество кликов, скачать в формате CSV, загрузить сюда.
Альтернативно можно подключить Looker Studio к GSC, построить таблицу «Дата × клики», экспортировать в CSV.