유기적 트래픽 예측기

Google Search Console CSV를 업로드하고 Facebook Prophet을 사용하여 다음 달의 유기적 클릭, 노출 또는 세션을 예측하세요.

자신있게 유기적 트래픽 예측

Google Search Console(또는 Analytics)에서 일일 실적 보고서를 내보내고 여기에 업로드하세요. 이 모델은 주간 및 연간 계절성을 감지하고 국가 공휴일을 존중하며 이해관계자와 공유할 수 있는 신뢰 구간이 포함된 예측을 반환합니다.

  • Facebook Prophet의 비밀 — 주간 + 연간 계절성
  • 휴일 인식(기본적으로 브라질, 기타 국가 선택 가능)
  • 신뢰 구간이 있는 대화형 Plotly 차트
  • 보고를 위한 예측의 월간 분석

Search Console → 성능에서 내보내기 → CSV를 클릭하세요. '날짜' 시트를 사용하세요(일일 단위). 최소 30개의 데이터 포인트가 필요합니다. 연간 계절적 특성에 따라 12개월 이상을 권장합니다.

유기적 교통 예측기를 사용하는 방법

30초 이내에 CSV에서 방어 가능한 성장 예측까지. 계정도 없고, OAuth도 없고, 처리 후 도구에서 데이터가 나가지 않습니다.

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일일 데이터 내보내기

Google Search Console → 성능에서 내보내기 → CSV를 클릭합니다. zip에는 일일 클릭수, 노출수, CTR 및 게재순위가 포함된 '날짜' 시트가 포함되어 있습니다. 모든 날짜 + 숫자 측정항목 CSV도 작동합니다(GA4, 맞춤 스크립트).

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CSV 업로드

이 도구는 날짜 및 측정 항목 열(포르투갈어, 영어, 스페인어, 독일어 헤더 모두 지원)을 자동 감지하고 기록 길이를 기준으로 지평선을 추천하며 기본값은 브라질 휴일입니다. 제출하기 전에 매개변수를 변경하세요.

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결과 읽기

4개의 요약 카드(총 예측, 지난 90일 대비 성장, 일별 추세, 사용 내역), 신뢰 구간, 추세 분해, 주별 계절성 및 보고용 월별 분석 테이블이 포함된 대화형 예측 차트를 가져옵니다.

예측 작동 방식

내부적으로는 명확한 계절성이 있는 비즈니스 지표를 위해 설계된 추가 시계열 모델인 Facebook Prophet을 사용합니다. Prophet은 트래픽을 네 가지 구성 요소로 분해하고 각각을 앞으로 투영합니다.

추세

주간 노이즈를 무시하도록 평탄화된 기본 성장 또는 하락 방향입니다. Prophet은 궤도가 이동하는 순간인 변화 지점을 자동으로 감지합니다.

주간 계절성

주중과 주말의 전형적인 차이. B2B 사이트는 일반적으로 화요일~목요일에 피크를 보이고 주말에는 붕괴됩니다. 전자상거래에서는 반대 패턴이 나타날 수 있습니다.

연간 계절성

반복되는 연간 패턴(블랙 프라이데이 급증, 여름/겨울 하락, 개학). 최소 365일의 기록을 업로드하는 경우에만 활성화됩니다. 그렇지 않으면 Prophet은 이를 안정적으로 추정할 수 없습니다.

휴일 효과

트래픽을 안정적으로 이동시키는 공휴일입니다. 브라질을 선택하면 카니발(Carnaval), 코퍼스 크리스티(Corpus Christi), 독립기념일(Independent Day), 피나도스(Finados), 크리스마스 등이 적용됩니다. 미국, 영국, PT, ES, FR, DE, IT 달력도 사용할 수 있습니다.

신뢰구간: 예측 주위의 음영 처리된 띠는 80% 신뢰 구간, 즉 과거 데이터의 잔여 노이즈를 기반으로 미래 값이 해당 시간의 80%에 속할 것으로 예상되는 범위를 나타냅니다. 밴드가 넓을수록 모델의 확실성이 낮아집니다. 지평선을 기록 길이의 50% 이상으로 확장하면 밴드가 급격하게 넓어지고 예측은 추측이 됩니다.

결과 해석

예측 합계

해당 기간의 모든 일일 예측 값의 합계입니다. '일당(평균)' 하위 라인은 실행률을 제공합니다. 이를 기록 카드의 현재 일일 평균과 비교하여 예측이 올바른지 확인하세요.

예상 성장(90d 기간)

실제 비교: 향후 90일 예측일과 지난 90일 기록일. 기간에 관계없이 90일로 고정되어 실행 전반에 걸쳐 숫자가 비교 가능한 상태로 유지됩니다. 양수=성장, 음수=쇠퇴.

지평선 전반의 일일 추세

예측의 첫 번째 날과 마지막 날의 추세 구성요소로, 측정항목과 동일한 단위로 표시됩니다. 이는 주간 및 연간 노이즈가 제거된 순수 성장 신호입니다.

주간 계절성 바

각 평일이 측정항목에 미치는 영향. 양수 막대는 트래픽이 추세 이상으로 증가하는 날을 의미합니다. 네거티브 바를 아래로 당깁니다. 일주일 동안의 합계는 건설에 따라 평균 0이 됩니다.

월별 예측표

월별 집계된 총계입니다. '일부' 플래그가 지정된 행은 28일 미만의 예측 기간을 포함합니다. 일반적으로 기록이 종료된 후 첫 달입니다. 총계를 올바르게 해석하려면 일수 열을 사용하세요.

데이터를 얻을 수 있는 곳

Google 검색 콘솔(권장)

  1. 속성 열기 → 실적 보고서
  2. 기간 조정(지난 3, 6, 12 또는 16개월)
  3. 내보내기 → CSV 다운로드를 클릭하세요.
  4. zip에서 Dates.csv 파일을 업로드합니다.

16개월은 GSC UI/API의 엄격한 제한입니다. 더 긴 기록을 얻으려면 BigQuery 내보내기를 사용하세요.

구글애널리틱스 4

  1. 보고서 → 획득 → 트래픽 획득
  2. 세션 기본 채널 그룹별 필터링 = 자연 검색
  3. 날짜를 기본 측정기준으로 추가하고 CSV 내보내기
  4. Sheets/Excel에서 열고 업로드하기 전에 메타데이터 헤더 행을 제거하세요.

집계된 보고서에는 속성 생성 이후의 데이터가 보관됩니다. 이벤트 수준 보존 기간은 최대 14개월입니다.

사용자 정의 CSV/스크립트 출력

날짜 열과 하나 이상의 숫자 열이 있는 모든 CSV가 작동합니다. 포르투갈어, 영어, 스페인어 또는 독일어로 된 열 이름은 자동으로 감지됩니다. 구분 기호는 쉼표, 세미콜론 또는 탭일 수 있습니다.

공통 소스: SEMrush/Ahrefs 트래픽 내보내기, Umami/Plausible/Matomo 대시보드, 내부 분석 웨어하우스.

BigQuery/Looker Studio를 통한 GSC

16개월이 넘는 기록의 경우 GSC → BigQuery 일괄 내보내기를 사용 설정하세요. 쿼리 날짜 + 총 클릭수, CSV로 다운로드하고 여기에 업로드하세요.

또는 Looker Studio를 GSC에 연결하고 날짜 × 클릭수 테이블을 작성하고 CSV로 내보냅니다.

자주 묻는 질문

내역은 얼마나 필요합니까?
모델을 실행하려면 최소 30개의 일일 데이터 포인트가 필요합니다. 90일 이상은 주간 계절성을 제공합니다. 12~24개월이 가장 적합합니다. 연간 계절성을 활성화하고 블랙 프라이데이, 휴일 딥, 개학을 포착합니다. 검색 행동 변화(BERT, HCU, AI 개요)로 인해 오래된 데이터의 대표성이 떨어지기 때문에 3년이 넘는 기간은 거의 유용하지 않습니다.
어떤 측정항목을 예측해야 하나요?
클릭(GSC) 또는 세션(GA4)은 가장 실행 가능성이 높으며 비즈니스 결과에 직접 매핑됩니다. 노출수는 향후 기회(수요)를 예측합니다. CTR과 평균 게재순위는 키워드 혼합 변화에 의해 좌우되는 비율/집계이므로 안정적으로 예측하기가 어렵습니다.
어떤 지평선을 선택해야 할까요?
경험 법칙: 지평선 ≤ 역사의 50%. 파일을 업로드한 후 도구는 유효한 가장 큰 옵션을 자동으로 추천합니다. 그 이상으로 확장할 수 있지만 신뢰 범위가 빠르게 넓어지고 예측은 예측이 아닌 "시나리오"가 됩니다. 임계값을 초과하면 결과 위에 경고 배너가 나타납니다.
내 예측 추세가 부정적이거나 보합세인 이유는 무엇입니까?
Prophet은 최근 데이터에서 추세를 읽습니다. 지난 몇 달 동안 하락세가 지속되었다면 전망치는 계속 하락할 것입니다. 일시적인 하락(알고 업데이트, 계절별 휴무, 게시 일시 중지)이 발생한 경우 모델은 이를 구조적인 것으로 간주합니다. 값은 0에서 잘립니다. 트래픽은 마이너스가 될 수 없습니다. 하지만 추세선이 교차하면 예측이 0에 가깝게 평준화될 수 있습니다.
Prophet은 알고리즘 업데이트나 AI 개요가 미치는 영향을 예측할 수 있습니까?
아니요. Prophet은 패턴 인식 모델입니다. 이전에 보았던 추세와 계절성을 추정합니다. 외부 충격(알고리즘 업데이트, 클릭을 먹는 AI 개요, 더 강력한 페이지를 시작하는 경쟁자)은 데이터에 나타날 때까지 보이지 않습니다. 예측을 보장이 아닌 기준으로 사용하여 편차를 감지하세요.
내 결과에서 연간 계절성이 "꺼져" 있는 이유는 무엇입니까?
연간 계절성은 365일 이상의 기록을 업로드하는 경우에만 활성화됩니다. 적으면 Prophet은 실제 연간 주기와 단기적인 소음을 구별할 수 없습니다. 다음 업로드 시 12개월이 지나면 자동으로 활성화되어 브라질 휴일/계절 패턴(또는 선택한 국가)을 캡처합니다.
내 데이터에 공백이 있으면 어떻게 되나요?
Prophet은 기본적으로 누락된 날짜를 허용하며 필요에 따라 내부적으로 날짜를 채웁니다. 중복된 날짜는 마지막 값을 유지하면서 축소됩니다. 모델을 깨뜨리는 것은 총 데이터 포인트가 30개 미만이거나 파서가 감지할 수 없는 열 형식입니다. 두 경우 모두 명확한 오류 메시지를 반환합니다.
내 데이터가 어디에나 업로드되거나 저장되나요?
귀하의 CSV는 메모리에서 처리되어 예측을 생성하고 이후에 삭제됩니다. 아무것도 디스크에 저장되거나 제3자와 공유되지 않습니다. 계정이나 로그인이 필요하지 않습니다.
얼마나 자주 예측을 다시 실행해야 합니까?
월간은 대부분의 SEO 작업 흐름에 적합한 흐름입니다. 사이트의 구조적 변경(재설계, 마이그레이션, 대규모 콘텐츠 푸시) 후 또는 알려진 Google 업데이트 후에 다시 실행하세요. 모델의 추세를 업데이트하려면 새로운 데이터가 필요합니다.
7월/월 부분 합계가 작게 보이는 이유는 무엇입니까?
월별 예측 테이블에는 예측 창에 속하는 날짜만 합산됩니다. 기록이 매월 30일에 끝나는 경우 테이블의 첫 번째 행에는 예측일 하나만 포함됩니다. 28일 미만의 행은 "부분"으로 표시되며 일수 열에는 포함된 일수가 정확히 표시됩니다.