llms.txt ジェネレーター

有効な llms.txt ファイルを作成して、ChatGPT、Claude、Perplexity、およびその他の LLM にサイトの移動方法を指示します。ライブ プレビュー、セクション ビルダー、ワンクリック ダウンロード。

サイトの基本

セクション

各セクションには関連リンクがグループ化されています。共通セクション: ドキュメント、API、例、ガイド。

上級者向け

llms.txt プレビュー


                    

ファイルを置く場所

  • ファイルをサイトのルートにアップロードして、https://your-site.com/llms.txt からアクセスできるようにします。
  • より充実した内容をカバーするには、Markdown で実際のページ コンテンツを含む llms-full.txt も公開します。
  • ファイルをフォローする LLM がドメインなしでリンクを解決できるように、すべてのリンクに絶対 URL を使用します。

llms.txtとは何ですか?

llms.txt は、大規模な言語モデルにサイトの簡潔で厳選されたマップを提供する標準案 (llmstxt.org、2024) です。robots.txt が検索エンジン クローラーに対して行うのと同じ役割ですが、コンテンツについて推論する必要がある AI システム向けに書かれています。

機械可読な概要

/llms.txt にある単一のマークダウン ファイル。サイトの内容を要約し、最も重要な URL を示します。

クローラーのコストを削減

LLM には、サイトに比べて小さなコンテキスト ウィンドウがあります。 llms.txt は、どこに焦点を当てるべきかを通知するため、すべてをクロールしなくても、あなたに関する正確な回答が得られます。

導入の拡大

Anthropic、Cloudflare、Mintlify、Cursor、およびその他の AI に取り組む主要企業は現在、llms.txt ファイルを公開または使用しています。

SEO と AI の可視性にとって重要な理由

LLM は新しい参照元です。 ChatGPT、Claude、Perplexity、および Google AI 概要で正しく引用されることは、従来の SEO とは異なる分野になりました。llms.txt は、数少ない具体的なコントロールの 1 つです。

1 AI 回答におけるより質の高い引用

LLM は、適切に構造化された llms.txt を読むとき、推測するのではなく、適切なページを引用します。幻覚 URL が減り、実際の参照トラフィックが増加します。

2 「AI SEO」の曖昧さを軽減

漠然とした E-E-A-T チューニングとは異なり、llms.txt は仕様を備えた具体的なファイルです。 LLM が何を表示するかを制御でき、それを毎週繰り返すことができます。

3 先行者利益

ほとんどのサイトは依然として llms.txt を公開していません。この標準を採用することで、あなたのブランドは AI ネイティブとして位置づけられ、競合他社よりも優位に立つことができます。

4 robots.txt、サイトマップ、構造化データを補完します

llms.txt は何も置き換えるものではなく、AI 専用の新しいシグナルを追加します。既存の SEO スタックと並行して公開します。

llms.txtの公開方法

ジェネレーターからライブ ファイルまでの 4 つのステップ:

ステップ1

基本事項を記入してください

サイト名、一文の要約、および (オプションで) コンテキストの段落を入力します。概要をしっかりとまとめてください。LLM は最初に概要をざっと読みます。

ステップ2

セクションとリンクを追加する

関連する URL をドキュメント、API、例などのセクションにグループ化します。各リンクは、タイトル、絶対 URL、およびそれが重要である理由を示すオプションの説明で構成されます。

ステップ3

ファイルをダウンロードする

「ダウンロード」をクリックしてllms.txtを保存します。ファイルはプレーンな Markdown であり、人間が判読できるため、デプロイする前に任意のエディタで確認できます。

ステップ4

サイトのルートにアップロードする

ファイルを https://your-site.com/llms.txt に配置するように展開します。 Content-Type: text/markdown または text/plain で提供します。

プロのヒント

llms.txt を生きたドキュメントとして扱います。大きな機能をリリースしたり、新しい API をリリースしたり、画期的な記事を公開したりするたびに、サイトマップに使用するのと同じペースで更新してください。

よくある質問

llms.txt の公開について知っておくべきことすべて。

llms.txt は公式の Web 標準ですか?
これは、2024 年に Jeremy Howard によって llmstxt.org で公開された標準案です。まだ IETF/W3C RFC の一部ではありませんが、Anthropic、Cloudflare、Mintlify などの主要な AI 企業によってすでに採用されています。採択は正式な批准よりも強力なシグナルです。
llms.txt は robots.txt または sitemap.xml を置き換えますか?
いいえ、robots.txt はクローラーがアクセスできるものを制御します。 sitemap.xml にはすべての URL がリストされます。 llms.txt は異なります。これは、厳しいコンテキスト制限の下でサイトについて推論する必要がある AI システム向けに、人間が作成した精選された概要です。 3 つのファイルはすべて異なる目的を果たし、一緒に存在する必要があります。
llms.txt と llms-full.txt の違いは何ですか?
llms.txt は軽量の目次です。 llms-full.txt は同じマップですが、ページ全体のコンテンツがマークダウンとしてインライン化されているため、LLM は追加の取得を行わずに質問に答えることができます。大規模なサイトでは両方を公開しています。小規模なサイトは llms.txt だけで始めることができます。
現在、実際に llms.txt を読み取る LLM はどれですか?
オンデマンドでページを取得する AI ネイティブのブラウザーとエージェント (Anthropic ツール、ブラウジング機能を備えた ChatGPT、Perplexity、Cursor、さまざまなオープンソース エージェント フレームワーク) は、すでに llms.txt を探しています。組み込みトレーニング セットの広範な使用は確実性が低くなりますが、公開にはほとんど費用がかからず、採用が増えるにつれてファイルの価値は高まります。
llms.txt の長さはどれくらいですか?
実際の質問を入れる余地のある LLM コンテキスト ウィンドウに快適に収まるのに十分な短さです。経験則として、5,000 トークン (約 3,500 ワード) 未満を目指します。最も重要な URL に優先順位を付けます。エッジケースを「オプション」セクションに移動します。
サーバーはどの Content-Type を使用する必要がありますか?
text/markdown は正しい MIME タイプです。サーバーが text/markdown をサポートしていない場合、text/plain は許容可能なフォールバックです。これを text/html として提供しないでください。Markdown を期待するフェッチャーが混乱する可能性があります。
代わりに、サイトの一部から LLM をブロックできますか?
これは別のジョブであり、LLM 固有のユーザー エージェント (GPTBot、Claude-Web、ClaudeBot、PerplexityBot など) を使用して robots.txt によって処理されます。 llms.txt は肯定的なシグナルです。「ここに焦点を当てるべきです」というものです。両方を使用します。回避する内容には robots.txt を、強調表示する内容には llms.txt を使用します。
llms.txt をサイトマップと同期しておく必要がありますか?
文字通りではありません。サイトマップは網羅的です。 llms.txt が厳選されています。 LLM がサイトを説明する際に優先すべき URL のみを含めます。通常は、URL 空間全体ではなく、20 ~ 100 個の厳選されたエントリです。
llms.txt を公開すると SEO に悪影響を及ぼしますか?
いいえ、Google、Bing、その他の従来の検索エンジンはこれを無視します。特に /llms.txt を探す AI システムのみがそれを読み取ります。クロールバジェットやランキングコストはかかりません。